VR 遥操作双臂平台
使用 VR 头显与手柄进行机器人实控调试,围绕操作者输入、机械臂响应和实验台安全边界反复验证。
- 头显与手柄输入链路
- 实机动作响应观察
- 实验室安全边界调试
具身智能 / 机器人实控开发
围绕机器人硬件、VR 遥操作、仿真验证与桌面操作实验,把模型和控制链路落到真实设备上。
3
实机视频记录
16
实验照片素材
3
核心项目方向
project evidence
用实机调试、仿真对照和桌面操作视频补足简历证据,让每段经历都能回到真实任务、真实设备和可复盘的实验过程。
使用 VR 头显与手柄进行机器人实控调试,围绕操作者输入、机械臂响应和实验台安全边界反复验证。
参与双臂/人形平台的装配、接线、末端执行器检查和台架联调,重点处理从零件到可控设备的工程细节。
在桌面场景中做小物体抓取和操作验证,结合仿真视图、相机观察与真实夹爪动作进行迭代。
technical profile
我把能力放在可验证的工程闭环里展示:从接线、标定、执行器检查到仿真对照,说明问题来自哪里、怎样迭代到可运行状态。



ROS / ROS2 基础链路
节点、话题、TF、传感器与控制模块串联
实机 Bring-up
从接线、上电到关节/末端执行器联调
VR 遥操作
头显/手柄输入到机械臂动作响应的闭环调试
安全边界意识
在实验台环境中观察限位、碰撞风险和急停流程
数字孪生视图
在仿真界面检查模型姿态、坐标轴和场景关系
位姿/坐标验证
对照仿真、相机视角和真实机械臂位置
桌面操作实验
围绕夹爪、目标物和工作空间做迭代验证
实验记录整理
用视频和照片沉淀调试过程,便于复盘
Python / C++
机器人脚本、控制接口和性能敏感模块开发
PyTorch / 模仿学习
关注 ACT、Diffusion Policy 等操作策略方向
数据采集意识
理解示教、标注、回放和策略训练的工程闭环
Web 可视化
用 Next.js / Three.js 展示项目证据和技术日志
writing system
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resume
我更关注机器人从“能在屏幕里跑”到“能在真实台架上动起来”的中间地带:硬件接线、坐标标定、仿真对照、遥操作、夹爪动作和实验记录。我的目标是把算法、控制和硬件调成一个可复盘的系统。